Přehled článků
The Use of Object-Oriented Technologies for Medical Data Storing and Retrieving |
Vita Speckauskiene1, Arunas Lukosevicius1 | |
| 1. Biomedical Engineering Institute at Kaunas University of Technology, Lithuania
| |
22.12.2008
The article focuses on object oriented technologies and the usage of these technologies, how to create an information system (IS) for applications in medicine, specifically in ophthalmology. The rapid evolution of medical data standards, concepts and technologies has created a problem – how to develop a system that would be flexible enough to work with evolving data. After the analysis of object-oriented technologies: Java 2 Platform, Enterprise Edition (J2EE) and Microsoft .NET and open source object-oriented data base management systems (OODBMS) we have proposed and created a system based on .NET and OODBMS db4o. Results include the developed system with proposed architecture and used techniques, also the advantages of object-oriented data bases (OODB), the systems’ possible interoperability with the National Electronic Health Record system. Developed IS should help medical specialists to reach important information from any computer in any hospital.
Keywords: object-oriented technology, object-oriented data base, information system, data storing standards
celý článek
Lithuanian
|
Konturový vlnkový detektor pro analýzu arytmií |
Dina Kičmerová1, Ivo Provazník1 | |
| 1. Department of Biomedical Engineering, Brno University of Technology, Czech Republic
| |
22.12.2008
Článek se věnuje návrhu automatického detektoru vybraných arytmií. Navržený algoritmus využívá spojitou vlnkovou transformaci (CWT) v kombinaci s analýzou její konturové obálky. Vlnková transformace byla využita v detektoru R vln, k rozlišení normálních a abnormálních stahů a pro detekci předčasných atriálních kontrakcí (APC) a předčasných komorových kontrakcí (PVC). Algoritmus byl ověřen rozsáhlým testováním na MIT/BIH databázi. Hledáním lokálních maxim ve vlnkové konturové obálce jsou účinně detekovány R vlny. Celková úspěšnost detekce testovaná na 48 půlhodinových signálech je 99,5 %. Byly otestovány dva typy klasifikace: 1. klasifikace založená na konturové obálce a detekci význačných bodů s celkovou úspěšností 94,6 %, 96,1 % pro sinusový rytmus (SR), 30,4 % pro APC, 71,2 % pro PVC a 2. lokalizace maxima umocněných koeficientů spojité vlnkové transformace v oblasti QRS komplexu k určení PVC mezi SR, blokádou pravého Tawarova raménka (RBBB), APC a dalšími arytmiemi s úzkým QRS komplexem s přesností 96,8 %.
Klíčová slova: arytmie, EKG signál, vlnková transformace, kontury
celý článek
|
Ischemická choroba srdeční u mužů v České republice, 1980-2004 |
Jindra Reissigová1, Marie Tomečková1 | |
| 1. Centre of Biomedical Informatics, Institute of Computer Science AS CR, Prague, Czech Republic
| |
22.12.2008
Pozadí: Česká republika patří mezi země s vysokou úmrtnostní na ischemickou chorobu srdeční (ICHS). Cílem bylo analyzovat specifickou úmrtnost na ICHS podle věku, období a kohorty narození u mužů v České republice.
Design a metody: Analyzovala se národní data úmrtnosti mužů (30-74 let) v České republice v letech 1980-2004. K hodnocení vlivu věku, období a kohorty na úmrtnost se použil Poissonův regresní model.
Výsledky: Úmrtnost na ICHS u mužů adekvátně popisoval model zahrnující věk, období a kohortu (p=0,121). Poměr úmrtností věkových skupin 45-49 k 40-44 byl o 17 % nižší než odpovídající poměr věkových skupin 40-44 k 35-39. Poměr relativních rizik v obdobích 1995-1999 k 1990-1994 byl o 19 % nižší než odpovídající poměr v obdobích 1990-1994 k 1985-1989. Poměry relativních rizik mezi sousedícími kohortami kolísaly kolem hodnoty 1.
Závěry: Riziko úmrtnosti na ICHS bylo u mužů v České republice významně závislé na věku (riziko se zvyšovalo s věkem), kalendářním období (riziko se snížilo v posledních letech) a kohortě narození (riziko se snižovalo s kohortou narození). Zásadní pozitivní změna ve vývoji úmrtnosti na ICHS nastala po pádu komunismu v roce 1989 a u mužů po 40. roce věku.
Klíčová slova: ischemická choroba srdeční, kardiovaskulární, úmrtnost, riziko
celý článek
|
Model reprezentace znalostí v doporučeních |
David Buchtela1, Jan Peleška1, Arnošt Veselý1, Jana Zvárová1, Miroslav Zvolský1 | |
| 1. Centre of Biomedical Informatics, Institute of Computer Science AS CR, Prague, Czech Republic
| |
22.12.2008
Model reprezentace znalostí obsažených v lékařských doporučeních GLIKREM (GuideLInes Knowledge REpresentation Model) vychází z GLIF modelu, který byl publikován ve specifikaci GLIF3.5. GLIKREM obsahuje některé změny a rozšíření definice a implementace původního GLIF modelu. Cílem tohoto příspěvku je popis znalostního modelu GLIKREM, jeho konstrukce, implementace v XML, realizace datového rozhraní a použití výsledného modelu.
Klíčová slova: reprezentace znalostí, GLIF model, doporučení
celý článek
|
|